2025年6月，GPT-4o凭借强大的多模态能力，实现了文本、图像、视频等多种输入形式的智能理解与生成。本文将系统讲解GPT-4o多模态功能的使用方法及图文视频输入技巧，助你轻松驾驭这项前沿技术。

一、多模态功能简介

• 什么是多模态？
  多模态指模型能够同时处理多种数据类型，如文本、图像、音频和视频，提升理解和生成的丰富度。
• GPT-4o多模态优势
  融合视觉与语言信息，实现更精准的内容创作、问题回答和交互体验。

二、图像输入技巧

• 支持格式
  JPEG、PNG等常见图像格式。
• 上传方式
  通过API接口上传图像文件，结合文本提示实现图像描述、问答等。
• 示例提示
  

  “请描述这张图片中的主要内容，并给出相关建议。”

三、视频输入与解析

• 视频支持范围
  支持短视频片段的上传和分析，提取关键帧进行理解。
• 使用场景
  视频内容摘要、行为识别、情感分析等。
• 操作建议
  提供视频背景和具体需求，帮助模型聚焦重点信息。

四、文本与多模态结合输入

• 联合输入
  将文本提示与图像或视频结合，增强任务描述的完整性。
• 交互式多模态对话
  用户可通过文字询问，结合图片或视频内容获得精准回答。

五、示例代码（Python）

import openai

openai.api_key = "你的API密钥"

# 图像描述示例
with open("sample_image.png", "rb") as img_file:
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4o-multimodal",
        messages=[{"role": "user", "content": "请描述这张图片内容。"}],
        files={"image": img_file}
    )

print(response.choices[0].message['content'])

六、使用技巧总结

• 图像清晰度
  上传高质量图像，提升识别准确度。
• 明确任务指令
  结合文本提示，明确需要回答的问题或生成的内容。
• 分段处理视频
  对长视频分段上传，逐步获取分析结果。

七、应用场景

• 电商产品图文推荐
• 教育培训多媒体内容生成
• 社交媒体智能内容审核
• 智能安防视频监控分析

八、总结

GPT-4o的多模态功能打破了单一文本的限制，通过灵活的图文视频输入，极大拓展了AI应用边界。掌握以上技巧，助你高效利用2025年6月最新技术，实现智能多模态交互。