AI造假有多可怕？ChatGPT如何改变虚假信息传播？

AI造假的确是一个日益严重且值得关注的问题，其可怕性体现在多个方面，而ChatGPT作为先进的人工智能技术，也在一定程度上改变了虚假信息的传播方式。

侵害个人权益：
- AI深度伪造技术能够轻松合成逼真的图片、视频与声音，实现换脸视频无缝合成及语音精准模拟，创造出令人难辨真伪的内容。这种技术可能被用于制作恶搞视频、伪造名人的音视频等，从而损害公民的肖像权、隐私权和名誉权。
- 此类行为还可能构成诽谤罪、诈骗罪、敲诈勒索罪等，对受害人的生活和心理造成严重影响。
威胁社会秩序和公共安全：
- AI深度伪造技术的滥用不仅侵害个人权益，还可能对社会秩序和公共安全造成严重威胁。例如，利用伪造内容实施电信诈骗犯罪等，会破坏社会的稳定和信任。
影响信息真实性和可信度：
- AI生成的虚假信息可能误导公众，破坏信息的真实性和可信度。在社交媒体等平台上，虚假信息可能迅速传播，导致社会认知混乱和群体对立。

提高虚假信息生产的智能化水平：
- ChatGPT等人工智能技术推进了虚假信息生产的智能化水平。通过深度学习技术，可以制作难以辨别真假的虚假文字评论，并能成功骗过平台方的过滤机制。
- ChatGPT还可以快速创造海量机器人账号，通过发帖、点赞、评论、转载等各种行为实现协同引流，从而加速虚假信息的传播。
实现虚假信息生产的多模态化：
- ChatGPT等人工智能技术可以进一步助推虚假信息话语的多模态化，使虚假信息生产实现由单一“口语型”向“多模态型”的转变。这包括调用听觉、视觉、触觉等多种感知模态，或者通过语言、图像、声音、动作等多种手段和符号资源进行表达。
- 多模态话语具有更强的注意力竞争能力、社会动员力量和形象建构能力，使得虚假信息更容易得到大范围的传播。
增加虚假信息治理的难度：
- ChatGPT等大语言模型难以避免的“幻觉”（Hallucination）现象会造成对真实性的污染，使得未来的虚假信息治理面临更严峻的挑战。所谓“幻觉”，指的是自然语言处理模型生成自然流畅但实际上毫无意义或包含虚假信息的内容。
- ChatGPT等人工智能技术还可以直接应用于计算宣传活动，大大提升虚假信息生产与传播的自动化、智能化水平，从而提高舆论操纵与认知操纵的效率。

为了应对AI造假和ChatGPT对虚假信息传播的改变，需要采取以下措施：

加强法律法规建设：
- 制定专门法规或规章，明确“深度伪造”行为的定义，细化责任认定标准和处罚措施。
- 在数据安全法、个人信息保护法等法律中增加对AI合成内容的规范，明确深度伪造的“技术使用边界”。
建立AI内容溯源机制：
- 要求在合成内容中添加明显标识，并细化生成式人工智能服务提供者进行标识的具体技术要求。
- 完善生成式人工智能技术合规体系，明确深度伪造内容标识、溯源等技术标准。
加强平台监管：
- 社交媒体等平台应加强对AI生成内容的审核和监管，建立有效的过滤机制，防止虚假信息的传播。
- 对恶意制造和传播虚假信息的行为进行严厉打击，维护网络空间的清朗和秩序。
提高公众意识：
- 加强公众对AI造假和虚假信息传播的认识和了解，提高警惕性。
- 鼓励公众积极举报虚假信息，共同维护网络信息的真实性和可信度。